最近，全国各地区陆续进入志愿填报的高峰期。针对考生和家长的填报困惑，许多互联网公司推出了各种辅助报志愿的"神器"，其中既有百度等传统互联网巨头，也有IPIN这样的创业公司。
要知道有痛点就有商机，对于大多数考生和家长而言，报志愿确实是一个非常大的痛点，这个痛点的关键在于：他们对全国高校和专业情况的不了解，对其他人的报考情况更是无从获知，这就导致他们在填志愿的时候无从下手、不敢下手。
互联网公司给出的解决方案的核心基本都是大数据。通过大数据还原历史情况，通过大数据告诉你其他人的报考情况。这能在一定程度解决大多数人的需求。但是你如果寄望于他们给出的结果真正完全匹配每一个人的精准需求，可能还尚需时日，甚至并不可能完全实现，因为报志愿过程有其自身的独特性。
那么，我们应该如何看待这些产品，以及考生应该如何使用这些产品？
为什么是大数据？
要弄清上述问题，首先就要弄明白高考报志愿的核心问题："志愿撞车"。
"撞车"究其原因在于信息不对称，你并不知道有多少人准备报和你一样的志愿。
举个例子，经历过高考的人都知道，以往的录取线经常会误导，大家时常会报一些去年分数比较低的学校，由于这样想的人多了，今年的录取线反而高了。
对于解决这个问题的办法，大家很容易想到大数据，因为某种程度上，大数据具备预知的能力。而预知的结果，能够帮使用者做更合适的判断和决策。比如，在国外，不少公司和政府已经应用大数据来提高流感预测的准确性、显著促进购买意愿等等。
一个比较典型的个案就是Target超市以20多种怀孕期间孕妇可能会购买的商品为基础，将所有用户的购买记录作为数据来源，通过构建模型分析购买者的行为相关性，能准确的推断出孕妇的具体临盆时间，这样Target的销售部门就可以有针对的在每个怀孕顾客的不同阶段寄送相应的产品优惠卷。
但是你不得不承认，这并非意味着大数据是万能的，而且很多时候，真正的结果是逆向发展的。因此使用的时候还需要更多理性的判断。